مقرر École Hexagone للذكاء الاصطناعي المُبتكر تمامًا في انتظارك!
نتيجة التطور المستمر، سيتطلب مجال الذكاء الاصطناعي -المعروف باسم IA- العديد من الكوادر ذوي المهارات التقنية والمعرفة الكافية في المستقبل. وذلك للإتقان والتمكّن من مناهج الذكاء الاصطناعي المختلفة، مع دراية كافية بالقضايا الأخلاقية والرمزية لآداب المهنة التي يمثلها.
ولتلبية هذا الطلب الجديد، تقدم مدرسة إكساجون مقرر الذكاء الاصطناعي الذي يرنو نحو المستقبل والتميز...
كن جزءًا من ثورة الذكاء الاصطناعي
يتزايد استخدام التقنيات الحديثة من معرفة المستخدم العملية.
وكلما زادت العروض التي تسهل الحياة اليومية من حيث توفير الوقت والراحة، أصبحت التطبيقات الذكية أكثر إفادة وترقبًا من قِبل شريحة كبيرة من الجمهور.
ومما لا شك فيه أن الاحتياجات قائمة؛ لذا يجب أن يتحلى مصممو تكنولوجيا المعلومات بالكفاءة ويستجيبوا لطلبات المستهلكين. يجب أن يكون الطلاب-المهندسون قادرين بالفعل على فهم وتحقيق وتفسير احتياجات العملاء، ويجب أن يتسموا أيضًا بقوة الاقتراح والإقناع مع الحد من أخطاء الإنتاج بنفس الوقت.
لذا، يجب أن تقوم المقررات الدراسية بتلبية متطلبات الشركات الصناعية، وتأهيل كوادر متميزين وإنسانيين للمستقبل.
تنطبق على البرنامجBecome the cutting edge of Artificial Intelligence
منهجيات نظرية وعملية
تلبي أصالة برنامجنا الطلب المتزايد من الشركات على النحو الأمثل؛ حيث يساعد محتواه الطلاب على اكتساب مهارات تحليلية ونظرية جيدة، ومهارات جيدة في الرياضيات وقواعد البيانات، وتصميم مناهج التعلم واستخراج البيانات.
تتركز التطبيقات والمشروعات أثناء الدراسة على تصميم وحدات ذكية مستقلة، والرؤية الحاسوبية، والتعلم الذكي، والمفاهيم في الصور والأصوات والرسوم المتحركة التي تجعل من هذه المقررات أداة مفضلة للوظائف في البيانات الضخمة والميكنة الآلية والتعلم الآلي والتعلّم المُتعمّق. في الوقت الحالي، هذا المقرر متاح فقط في حرم فيرساي.
تحت إشراف الدكتور سيريل-ألكساندر باشون، الدكتور في علوم تكنولوجيا المعلومات والأنظمة والاتصالات والذي صمم هذا البرنامج خصيصًا لÉcole Hexagone. وتتمحور مقرراتنا الدراسية -التي تبلغ مدتها سنتين- حول استيعاب وفهم وتلبية متطلبات مجالات الذكاء الاصطناعي.
Who is this training aimed at?
- I am already a student at Ecole Hexagone in a Bachelor of Information Technology, I can continue directly on this Masters in work-study.
- I have already studied computer science and reached a Bac+3 level, I can apply directly for this programme.
- I already have professional experience in this sector and wish to have my achievements recognised, I am starting a procedure for Validation of Acquired Experience.
البرنامج الدراسي بالتفصيل
السنتان الأولى والثانية
The entire course offers a theoretical base, a structuring environment base, a development base and an opening base.
السنة الأولى - ماجستير 1
(641 ساعة)
(641 ساعة)
- Probability and statistics
- Graph theory
- Electronics - Sensors - On-board systems - Signal processing
- 3D printing
- Project management - Testing methodology
- Docker
- Kubernetes
- Continuous integration
- Python
- C & C++
- R
- Functionnal programming
- Advanced programming (A*, genetics, decision forests)
- Logic programming
- Blockchain
- SQL and NoSQL
- Big Data and Data Analysis
- Machine Learning
- Automatic systems (Agents), Digital twins
- Robotics - Computer vision
- Careers in AI, AI and the environment (Industry 4.0)
- Communication and presentation techniques
- Sport
At the end of this year, learners will have the profile of Data Analyst and Machine Learning engineer.
يُعدّ التطبيق والفضول من النقاط الأساسية في الموضوعات التي تُدرّس.
حيث تساعد هاتان النقطتان الطلاب على فهم كيفية عمل كل ما يقومون بمعالجته لكي يتمكنوا من الإبداع والابتكار والمضي قدمًا.
وقد صُمّم هذا البرنامج لزيادة الفضول الفكري لطلابنا وتعزيز هذا المنهج التجريبي.
السنة الثانية - ماجستير 2
(436 ساعة)
(436 ساعة)
- Advanced Big Data, AirFlow
- Business Intelligence
- Introduction to Deep Learning
- Natural Language Processing
- Sound processing and creation
- Emotion recognition
- Digital animation - Images creation (2D/3D) – Deep face
- Virtual reality - Augmented reality - Metavers
- Reinforcement development - Video Games
- Economic intelligence
- Careers in AI, Role of AI in society
- Ethics in the 21st century
- Methodology and support for dissertation
- Sport
The 2nd year of the training is designed to do data mining programming with neural network techniques. Learning models with artificial intelligence are supervised, unsupervised and/or automatic. This is a complete course in all environments of so-called "artificial" computing.
At the end of this program, graduates will be able to evolve in the professions of Analyst, Architect, Designer, Developer and Engineer in artificial intelligence.
وسائل التقييم:
Reconstituted professional scenarios: these are fictitious or real cases where the candidate must provide written and/or oral deliverables. They are carried out individually or collectively, supervised by trainers and consultants from partner companies. The candidate will propose on the one hand a technical solution and on the other hand all types of documentation (specifications, instructions, manual, business plan, etc.);
Case studies: It allows the candidate to look into a real and past situation, where he will have to collect information to understand and analyze the situation and the context of a problem posed and to draw conclusions;
Practical work: These are exercises carried out in the center over a limited period of time, generally 2 to 4 hours, where the candidates will have to apply their technical know-how;
Professional dissertation and oral defense.
At the end of this training and subject to validating all of the prerequisites, you will get “Information Systems Architect specialized in industrial processes” École Hexagone's professional level 7 qualification, registered with the RNCP on December 14th, 2022 (reference no. 37178).
Already rewarded and recognized
In 2023, Cabinet EDUNIVERSAL awarded the Programme Launch Prize to our AI Engineer training.
This prize rewards the efforts and the high quality work of Doctor PACHON and his team to offer one of the best program in AI to his students and work-study students.
The previous year, EDUNIVERSAL awarded the Innovation Prize as part of the preparations for the Master.
سيخلق مجال تكنولوجيا المعلومات العديد من فرص العمل!
ستوجد 191000 وظيفة شاغرة في مجال تكنولوجيا المعلومات خلال فترة 2022
يجب أن تستمر التقنيات الرقمية في التطور انطلاقًا من كونها صناعة استراتيجية، بل وصناعة حيوية لاقتصاديات الغد على المستوى الأوروبي ومستوى منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية. من المتوقع أن يزداد عدد الوظائف في مجال تكنولوجيا المعلومات بشكل أكبر خلال السنوات العشر القادمة حيث سيزيد بمعدل أعلى بكثير من جميع الوظائف (+ 1.8٪)
المصدر: تقرير مخصص لـ "وظائف عام 2022" صادر من مؤسسة فرانس استراتيجي (France Strategy)، وهي مؤسسة فكرية تقدّم تقاريرها إلى رئيس الوزراء.
من خلال مقررات دراسية جيدة، ستتاح لك وظائف الذكاء الاصطناعي!
على سبيل المثال: في الصناعات، مثل صناعة السيارات والطيران والسكك الحديدية ومجالات التأمين والتمويل والمجتمعات السكانية، بغرض الحد من التلوث مع تحديات إعادة التدوير والإنتاج النظيف، وفي مجالات صناعة الأغذية لإنتاج أفضل وأسرع، وكذلك أيضًا في مجال الترفيه مثل الألعاب والرسوم المتحركة الرقمية. وقد بدأت عملية التوظيف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في التزايد بشكل كبير.
يؤهلك هذا المقرر للوظائف في جميع القطاعات التي يُطلب فيها تنفيذ برامج تصبّ في خدمة التحسين اليومي للإنسان. وبشكل أكثر دقة، يُطلب العمل كمطور أنظمة مدمجة، أو مهندس تعلم آلي، أو مطور ذكاء اصطناعي، أو مهندس بيانات، أو محلل بيانات، أو مدير بيانات، أو مصمّم بيانات، أو عالم بيانات، أو خبير استشاري في قواعد البيانات، أو مدير مشروع ذكاء اصطناعي، أو مدير نشر شبكة...
