Totalement innovant, le cursus Intelligence Artificielle de l’École Hexagone vous attend !

En pleine évolution, le domaine de l’intelligence artificielle, dite IA, demandera à l’avenir de nombreux professionnels ayant les compétences techniques et les connaissances suffisantes pour maîtriser les différentes méthodes d’IA, tout en ayant conscience des enjeux éthiques et symboliques qu’il représente.

C’est pour répondre à cette nouvelle demande que l’École Hexagone propose le cursus IA, touné vers l’avenir et l'excellence.

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Prenez part à la révolution de l’Intelligence Artificielle

L’utilisation des nouvelles technologies augmente la connaissance pratique de l’utilisateur.
Plus les offres facilitent le quotidien, en termes de temps et de confort, plus les applications dites intelligentes sont utiles et attendues par un large public.

Aucun doute possible, les besoins sont là et les concepteurs informatiques se doivent d’être performants et à l’écoute des demandes. Les étudiants-ingénieurs doivent en effet être en mesure de comprendre, construire et interpréter la demande d’un client, mais également être force de proposition, de persuasion tout en limitant les erreurs de production.

Pour cela, les cursus des écoles doivent répondre aux exigences des industriels et former de futurs collaborateurs brillants et humains.

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Devenez la pointe de l’Intelligente Artificielle

IA écrit sur un sticker

Des approches méthodologiques et pratiques

L’originalité de notre programme répond parfaitement à la demande croissante des entreprises. Son contenu permet aux étudiants d’acquérir de bonnes capacités d’analyse et d’abstraction, et de solides compétences en mathématiques, base de données, conception de programmes d’apprentissage et fouille de données.

Les applications et projets pendant tout le parcours comme la conception d’agents intelligents autonomes, la computer vison, l’apprentissage intelligent, les concepts en images, sons et animations font de cette formation un outil préférentiel pour les métiers dans le Big Data, Machine automatique, Machine Learning et Deep Learning.

Sous la responsabilité du Dr Cyril-Alexandre PACHON, Docteur en Informatique, Systèmes et Communication, qui a spécialement conçu ce programme pour l’École Hexagone, notre formation d’une durée de 2 ans s’articule pour appréhender, comprendre, se placer, communiquer et répondre aux domaines de l’Intelligence Artificielle.

À qui s’adresse cette formation ?

Cursus de l'École Hexagone
Un parcours de 2 ans afin d'obtenir un titre de niveau 7 (Bac+5).
  • Je suis déjà étudiant à l’École Hexagone en Bachelor Informatique, je peux enchaîner directement sur ce Mastère en alternance.
  • J’ai déjà fait des études en informatique et atteint un niveau Bac+3, je peux candidater directement pour ce programme.
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  • J’ai déjà une expérience professionnelle dans ce secteur et souhaite faire reconnaitre mes acquis, j’entame une procédure de Validation des Acquis par l’Expérience.
En savoir plus sur la VAE

Programme détaillé 1ère et 2ème années

L’ensemble de la formation propose un socle théorique, un socle d’environnement de structuration, un socle de développement et un socle d’ouverture.

1ère année
(641 heures)

  • Traitement du signal, électronique, capteurs; système embarqué et impression 3D
  • Probabilité et statistiques, théorie des graphes
  • C, C++, Python et R
  • Programmation fonctionnelle, logique
  • Programmation avancée (A*, génétique, décision par forêt)
  • Machine Learning
  • Systèmes automatiques (agents), jumeaux numériques, computer vision et robotique
  • Big Data, Data Analysis, SQL et NoSQL
  • Entreprenariat dans l’IA
  • Docker, Kubernetes, Intégration Continue
  • Gestion de projets et méthodologie de tests
  • Techniques de communication et de présentation
  • Sport

À l’issue de cette année, les apprenants auront le profil de Data Analyst et Machine Learning engineer.

Dans les thématiques enseignées, la pratique et la curiosité sont des points essentiels.

Ces deux points vont permettre de comprendre le fonctionnement de tout ce que les étudiants manipuleront pour aller plus loin afin qu’ils soient capables de créer et d’innover.

C’est dans le but d’accroître toujours plus la curiosité intellectuelle de nos étudiants et cette approche par l’expérimentation que le programme a été conçu.

2ème année
(436 heures)

  • Big Data avancée, AirFlow
  • Business Intelligence
  • Rôle de l’IA dans la Société
  • Éthiques au 21ème siècle
  • Introduction au Deep Learning
  • Programmation par renforcement - Jeux vidéo
  • Traitement des langages naturels (NLP)
  • Traitement et création de sons
  • Reconnaissance émotionnelle
  • Animation numériques, création d’images (2D/3D)
  • Réalités virtuelle et augmentée (VR/AR) - Metavers
  • Sport
  • Méthodologie et accompagnement au mémoire de fin d’études

La 2ème année de la formation est construite pour faire de la programmation de fouille de données avec des techniques de réseaux de neuronnes. Les modèles d’apprentissage dotés d’intelligence artificielle sont supervisés, non supervisés et/ou automatiques. Il s’agit d’un cursus complet dans tous les environnements de l’informatique dite "artificielle".

À la fin de ce programme, les diplômés pourront évoluer dans les métiers d’Analyste, d’Architecte, de Concepteur, de Développeur et d’Ingénieur en intelligence artificielle.

Modalités d’évaluations :

Mises en situation professionnelles reconstituées : il s’agit de cas fictif ou réel où le candidat doit rendre des livrables écrits et/ou oraux. Elles sont réalisées de manière individuelle ou collective, encadrées par les formateurs et les consultants d’entreprises partenaires. Le candidat proposera d’une part une solution technique et d’autre part tous types de documentation (cahier des charges, notice, manuel, plan d’affaire, etc.) ;

Études de cas : Elle permet au candidat de se pencher sur une situation réelle et passée, où il devra collecter des informations pour comprendre et analyser la situation et le contexte d’un problème posé et d’en tirer des conclusions ;

Travaux pratiques : Ce sont des exercices réalisés en centre sur une durée limitée, en général de 2 à 4 heures, où les candidats devront mettre en application technique leur savoir-faire ;

Mémoire professionnel et soutenance orale.

À la fin de cette formation et sous réserve de valider l’ensemble des pré-requis, vous obtiendez le Titre « Expert en Ingénierie Informatique (Systèmes et réseaux ou solutions logicielles) », Titre à visée professionnelle de niveau 7 enregistré le 25 février 2022 au RNCP (fiche n°36197), délivré sous l’autorité de AFIP FORMATIONS.

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Un cursus déjà récompensé et reconnu

Le cabinet EDUNIVERSAL a décerné le Prix du Lancement de programme à notre formation Ingénieur IA.

Prix du Lancement de Programme EDUNIVERSAL

Ce prix vient récompenser les efforts et le travail de grande qualité du Docteur PACHON et de son équipe pour offrir l’un des meilleurs cursus en IA à ses étudiants et alternants.

Delivery drones

L’informatique parmi les métiers porteurs d’emplois pour les années à venir !

191 000 postes sont à pourvoir dans le domaine de l’informatique rien qu’en 2022.

Considérées comme stratégiques, voire vitales, pour les économies de demain, à l’échelle européenne comme à celle de l’OCDE, les technologies numériques devraient continuer de se développer. Le nombre d’emplois dans le domaine de l’informatique devrait encore progresser au cours des dix prochaines années, à un rythme bien supérieur à celui de l’ensemble des métiers (+1,8%).

Source : Rapport consacré aux "métiers de 2022" de France Stratégie, organisme de réflexion placé auprès du Premier ministre.

Avec une formation de qualité, les métiers de l’Intelligence Artificielle s’offrent à vous !

Dans les industries comme l’automobile, l’aviation et le ferroviaire, dans les domaines de l’assurance et de la finance, chez les collectivités pour réduire les pollutions avec les enjeux du recyclage et de produire propre, dans les domaines agroalimentaires pour produire mieux et plus vite, mais aussi dans le monde du divertissement comme les jeux et les animations numériques, l’employabilité liée à l’IA est de plus en plus vaste.

Ce cursus vous forme aux métiers de tous les secteurs où il est demandé de faire des programmes au service de l’amélioration quotidienne humaine et plus précisément en Développeur systèmes embarqués, Machine Learning engineer, Développeur IA, Data engineer, Data Analyst, Data Management, Data Architect, Data Scientist, Consultant Base de données, Chef de projet IA, Chargé de déploiement, etc.

Datacenter